文章摘要
AI摘要生成

原因

网上很多搭建jsdelivr都是按照自己的服务器为中转缓存，实际上还是很依赖jsdelivr。

而国内很多jsdelivr的镜像站没有全部收录jsdelivr或者有延迟，有些包的依赖确实没有

先附上jsdelivr官网地址：https://www.jsdelivr.com/ 博客有很大一部分的静态资源来源于jsdelivr，但是jsdelivr在国内访问速度堪忧，需要将博客所用到的文件全部进行本地化，上传自己的cdn加速节点，下面附上下载代码，保证和jsdelivr一样的后缀路径。
美中不足的就是这个需要去jsdelivr官网找到对应的版本 手动复杂URL。

Snipaste_2025-12-20_14-47-31

使用方法

方法一：命令行参数

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# 下载单个文件
python cdn.py https://fastly.jsdelivr.net/npm/colorthief@2.6.0/dist/color-thief.min.js

# 下载多个文件
python cdn.py https://fastly.jsdelivr.net/npm/jquery@3.6.0/dist/jquery.min.js https://fastly.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.1.3/dist/js/bootstrap.min.js

方法二：交互式输入

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python cdn.py
# 然后按提示输入 URL，多个 URL 用空格分隔，输入空行结束

代码说明

默认情况下，文件会下载到用户桌面，并保持与 CDN 相同的目录结构。例如：

  • URL: https://fastly.jsdelivr.net/npm/colorthief@2.6.0/dist/color-thief.min.js
  • 保存路径: 桌面/npm/colorthief@2.6.0/dist/color-thief.min.js

完整代码

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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import sys
import urllib.request
import urllib.parse
from pathlib import Path
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

# 获取桌面路径作为默认存储根目录
desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop')
save_path = desktop_path

def download_file(url):
    """
    下载文件到指定路径
    
    Args:
        url: 要下载的URL
    """
    if not url:
        print("未传入url")
        return False
    
    try:
        # 解析URL，提取路径部分（去掉协议和域名）
        # 例如: https://fastly.jsdelivr.net/npm/colorthief@2.6.0/dist/color-thief.min.js
        # -> npm/colorthief@2.6.0/dist/color-thief.min.js
        parsed_url = urllib.parse.urlparse(url)
        url_path = parsed_url.path.lstrip('/')
        
        if not url_path:
            print(f"无法从URL中提取路径: {url}")
            return False
        
        # 获取文件名
        file_name = os.path.basename(url_path)
        
        # 构建保存路径（使用URL中的目录结构）
        file_dir = os.path.dirname(url_path)
        if file_dir:
            final_save_path = os.path.join(save_path, file_dir)
        else:
            final_save_path = save_path
        
        # 创建目录
        Path(final_save_path).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
        
        # 构建完整文件路径
        file_full_path = os.path.join(final_save_path, file_name)
        
        # 下载文件
        urllib.request.urlretrieve(url, file_full_path)
        
        # 检查文件是否存在且有内容
        if os.path.exists(file_full_path) and os.path.getsize(file_full_path) > 0:
            print(f"已将{file_name}下载至{file_full_path}")
            return True
        else:
            print(f"下载失败: {url}")
            if os.path.exists(file_full_path):
                os.remove(file_full_path)
            return False
            
    except Exception as e:
        print(f"下载失败 {url}: {e}")
        if 'file_full_path' in locals() and os.path.exists(file_full_path):
            os.remove(file_full_path)
        return False

def download_files(urls, max_workers=5):
    """
    并发下载多个文件
    
    Args:
        urls: URL列表
        max_workers: 最大并发数
    """
    if not urls:
        print("未传入url")
        return
    
    print(f"开始下载 {len(urls)} 个文件...")
    
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
        # 提交所有下载任务
        futures = {executor.submit(download_file, url): url for url in urls}
        
        # 等待所有任务完成
        for future in as_completed(futures):
            url = futures[future]
            try:
                future.result()
            except Exception as e:
                print(f"下载出错 {url}: {e}")
    
    print("所有下载任务完成")

if __name__ == '__main__':
    # 解析命令行参数（支持多个URL）
    urls = sys.argv[1:]
    
    # 如果没有命令行参数，则从控制台输入
    if len(urls) == 0:
        print("请输入要下载的URL（多个URL请用空格分隔，输入空行结束）：")
        input_urls = []
        while True:
            try:
                line = input().strip()
                if not line:
                    break
                # 按空格分割，支持一行输入多个URL
                input_urls.extend(line.split())
            except (EOFError, KeyboardInterrupt):
                break
        
        if not input_urls:
            print("未输入URL")
            print("用法1: python cdn.py <url1> [url2] [url3] ...")
            print("用法2: python cdn.py（然后按提示输入URL）")
            print(f"提示: 文件将下载到桌面: {save_path}")
            sys.exit(1)
        
        urls = input_urls
    
    # 支持单个或多个URL下载
    if len(urls) == 1:
        download_file(urls[0])
    else:
        download_files(urls)

自定义配置

如果需要修改保存路径，可以修改脚本开头的 save_path 变量：

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# 修改为自定义路径
save_path = "E:/cdn_files"

如果需要调整并发数，可以在调用 download_files 函数时传入 max_workers 参数，或者直接修改函数默认值。

  1. 确保 Python 版本 >= 3.6（使用了 pathlib 和 concurrent.futures）
  2. 需要网络连接才能下载文件
  3. win电脑哈，mac或者linux自行修改脚本

执行记录

命令行模式交互如下图所示

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下载到桌面之后（该脚本是win电脑运行）我的是直接上传cdn节点

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后话

下载完成之后可以上传到项目文件本地化，希望这个脚本能够帮助到各位。

如果有更好的点子也可以在下方评论留言分享。